Để nâng cao trải nghiệm của người dùng và bảo đảm rằng thông tin họ tìm kiếm được trình bày chính xác, Google đã phát triển thuật toán BERT. Nhờ vào BERT, Google có khả năng hiểu biết tốt hơn về các câu hỏi cũng như từ khóa, đặc biệt là trong các truy vấn phức tạp. Để tìm hiểu thêm về
Google BERT
, hãy cùng bmw khám phá nội dung trong bài viết bên dưới nhé!
1. Google BERT là gì?
Google BERT (tên viết tắt của
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
)
là thuật toán mà Google ứng dụng, dựa vào
công nghệ máy học
tiên tiến, dựa trên
mô hình transformer.
Kỹ thuật này được Google áp dụng để hiểu rõ hơn về ý nghĩa và sắc thái trong các truy vấn tìm kiếm.
Tóm lại, BERT hỗ trợ Google trong việc phân tích ngôn ngữ tự nhiên một cách tốt hơn, từ đó đảm bảo cung cấp các kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp nhất.
“`với mong muốn của người sử dụng. Theo đó, BERT là một mạng nơ-ron, với những đặc điểm nổi bật:
- BERT là một dạng mạng nơ-ron trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), được phát triển dựa trên cách thức hoạt động của bộ não con người.
- BERT đã được thiết kế để hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLP) (là kiểu ngôn ngữ phát sinh mà không được xử lý trước trong não người) thông qua mô hình Transformer. Thay vì xử lý từng từ một cách độc lập, BERT nắm bắt được mối liên hệ giữa các từ trong toàn bộ câu, bao gồm cả những từ đứng trước và sau.
- BERT đã được đào tạo trước trên một lượng dữ liệu lớn (như Wikipedia) và sau đó có thể được áp dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, như trả lời câu hỏi hoặc nắm bắt yêu cầu của người dùng.
2. Tại sao Google phát triển BERT?
Google phát triển BERT nhằm giải quyết những khó khăn trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên khi người dùng tìm kiếm thông tin. Cụ thể:
- Xử lý các truy vấn mới và phức tạp: Mỗi ngày, có đến 15% truy vấn mà Google nhận được là hoàn toàn mới và chưa từng xuất hiện. Điều này đòi hỏi Google phải cải tiến hệ thống để có thể xử lý các truy vấn bất ngờ một cách hiệu quả nhất.
- Hiểu rõ ý định người dùng trong ngữ cảnh tìm kiếm: Người dùng không phải lúc nào cũng tự tin về cách diễn đạt trong truy vấn của họ và đôi khi không biết cách chọn từ hoặc cấu trúc câu cho chính xác. Lý do rất dễ hiểu là họ tìm kiếm nhằm để hiểu thông tin đó, không phải vì họ đã nắm rõ câu trả lời.
- Giảm sự phụ thuộc vào “từ khóa”: Trước kia, người dùng cần sử dụng các từ khóa đơn giản để Google hiểu
“`nội dung. Dù vậy, kỹ thuật này không phản ánh đúng cách mà người dùng thường xuyên đặt câu hỏi, và BERT sẽ góp phần nâng cao khả năng hiểu ngữ nghĩa trong những câu hỏi phức tạp hơn.
3. Cơ chế hoạt động của Google BERT
BERT được coi là một bước phát triển đáng kể trong việc nhận thức ngôn ngữ tự nhiên cũng như xác định ý nguyện tìm kiếm của người sử dụng. Với cách vận hành thông minh, BERT không ngừng nâng cao trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng.
3.1. Phân tích dữ liệu theo chiều 2
BERT sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu rõ bối cảnh của các truy vấn. Thay vì chỉ đơn giản là đọc từng từ theo thứ tự, BERT nhận diện ngữ cảnh của cả những từ đứng trước và sau từ trong câu. Nhờ đó, mô hình này có khả năng nhận biết mối liên hệ chặt chẽ giữa các từ, giúp hiểu được ý nghĩa tổng thể của câu một cách chính xác nhất.
3.2. Được rèn luyện một cách hiệu quả
Trong quá trình huấn luyện BERT, hệ thống không yêu cầu một kho dữ liệu rộng lớn như các mô hình trước. Thay vào đó, với phương pháp tiếp cận hai chiều đã được đề cập, BERT có khả năng thu thập nhiều kiến thức hơn với khối lượng dữ liệu thấp hơn. Bước đột phá này đã giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên trong quá trình phát triển mô hình ngôn ngữ để huấn luyện.
3.3. Khả năng điều chỉnh độ chính xác
Sau khi hoàn tất giai đoạn huấn luyện cơ bản, BERT được tùy chỉnh để đáp ứng các nhiệm vụ cụ thể. Giai đoạn này sử dụng một tập dữ liệu nhỏ hơn đã được gán nhãn cho những tác vụ nhất định. Điều này góp phần làm cho mô hình hoạt động hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, phân loại nội dung hoặc phân tích cảm xúc.
3.4. Ứng dụng hiệu quả trong tìm kiếm Google
BERT đã được ứng dụng một cách mạnh mẽ trong tìm kiếm Google nhằm cung cấp những kết quả chính xác nhất cho các truy vấn từ phía người dùng:
- Hiểu được mong muốn của người dùng: BERT giúp Google nhận thức rõ hơn về ngữ nghĩa của các truy vấn tìm kiếm, đặc biệt là với những câu hỏi dài, phức tạp hoặc được diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Liên kết với những nội dung liên quan: Mô hình này có khả năng kết nối từ khóa trong yêu cầu tìm kiếm với nội dung thích hợp trên internet, đảm bảo rằng người dùng nhận được kết quả chính xác hơn.
- Tối ưu hóa xếp hạng kết quả: Thông qua việc phân tích ngữ nghĩa, BERT hỗ trợ Google xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên tính liên quan tới yêu cầu của người dùng, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm.
4. Tác động của BERT đến SEO
Sự ra đời của BERT đã dẫn đến những thay đổi quan trọng trong cách Google xử lý và xếp hạng nội dung, từ đó trực tiếp ảnh hưởng đến chiến lược SEO của các trang web. Dưới đây là một số tác động nổi bật:
4.1. Biến đổi cách Google đánh giá trang web
Google hiện không còn chỉ tập trung vào việc phân tích các từ khóa đơn lẻ mà đã chuyển sang tìm hiểu ngữ nghĩa tổng thể của nội dung và bối cảnh của các từ. Do đó, các kỹ thuật SEO như “nhồi nhét từ khóa” đã trở nên lỗi thời.
Hệ quả là những nội dung kém chất lượng, cố gắng nhồi nhét từ khóa để chiếm ưu thế trong xếp hạng tìm kiếm mà không quan tâm đến trải nghiệm người dùng sẽ gặp nhiều khó khăn. Kết quả là các trang web này sẽ phải đối mặt với việc giảm thứ hạng và lưu lượng truy cập.
4.2. Chất lượng nội dung là vấn đề then chốt
BERT đòi hỏi nội dung phải được thể hiện rõ ràng, chính xác và mang lại giá trị thực sự. Những bài viết chỉ nhằm mục đích “thu hút” người đọc mà không có thông tin có chiều sâu sẽ không được ưu tiên trên trang kết quả tìm kiếm.
Hơn nữa, BERT được thiết kế để giúp Google hiểu đúng ngôn ngữ và nắm bắt cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả hơn. Do vậy, các từ khóa dài (long-tail keywords) trở thành chìa khóa hữu ích hơn trong việc thu hút người truy cập từ các tìm kiếm cụ thể.
4.3. Trải nghiệm của người dùng là điều quan trọng
Các trang web sẽ nhận được thứ hạng cao hơn nếu đáp ứng các tiêu chí dưới đây:
- Tốc độ tải trang nhanh: Những trang có thời gian tải nhanh hơn sẽ được ưu tiên hơn do chúng cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
- Giao diện thân thiện: Website cần có giao diện dễ nhìn, có thể truy cập trên cả máy tính và di động để giữ chân người dùng tốt hơn.
- Công nghệ tiên tiến: Việc ứng dụng các công nghệ như AMP (Accelerated Mobile Pages) hoặc PWA (Progressive Web Apps) sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng, qua đó cải thiện thứ hạng.
5. Tối ưu hóa website tương thích với yêu cầu của BERT
Để tối ưu hóa trang web và khai thác tối đa tiềm năng từ BERT, các quản trị viên website cần chú trọng vào việc hiểu rõ mục đích tìm kiếm của người dùng, tạo ra nội dung chất lượng và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Dưới đây là những chiến lược tối ưu cụ thể:
5.1. Hiểu biết về ý định tìm kiếm của người dùng
Việc nắm bắt chính xác ý định tìm kiếm là yếu tố thiết yếu để đảm bảo nội dung trên website phù hợp với kỳ vọng của người sử dụng. Lemuel Park – Giám đốc công nghệ tại BrightEdge đã đề xuất một số chiến lược:
Tập trung vào từ khóa dài: Đây là cơ hội để bạn mở rộng nội dung một cách chi tiết và ít cạnh tranh hơn. Những từ khóa dài thường biểu lộ rõ ràng hơn các ý định tìm kiếm của người dùng, nhưng cần phải kết hợp với một chiến lược tạo nội dung có ích và chất lượng để đạt được hiệu quả.
Phân tích ý định tìm kiếm: Những người sản xuất nội dung cần hiểu rõ các từ khóa trong các ngữ cảnh cụ thể, thông qua việc đặt ra ba câu hỏi dưới đây để phân tích từ khóa một cách chính xác:
- Ai là người đang tìm kiếm từ khóa này? (Đối tượng mục tiêu)
- Họ cần thông tin nào khi thực hiện truy vấn? (Nhu cầu thực tế)
- Tại sao họ lại tìm kiếm từ khóa đó? (Mục đích tìm kiếm: học hỏi, mua hàng, giải trí, v.v.)
Khi bạn nắm rõ các ý định, nội dung được tạo ra sẽ đi đúng hướng, giúp giữ chân độc giả và nâng cao khả năng xếp hạng trong Google.
5.2. Tạo ra nội dung có giá trị
Có giá trị
BERT rất chú trọng đến nội dung có chất lượng, độc đáo và thường xuyên được làm mới. Để đáp ứng yêu cầu này, bạn nên tiến hành:
- Cung cấp nội dung chất lượng ưu tú: Nội dung của bạn cần phải trả lời một cách đầy đủ và minh bạch mọi câu hỏi mà người dùng đặt ra. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, dễ hiểu thay vì cố gắng nhồi nhét từ khóa.
- Nội dung độc nhất: Bạn cần cung cấp thông tin mới mẻ, hấp dẫn và đặc biệt khác biệt so với các đối thủ, cũng như tránh sao chép nội dung từ các nguồn khác chưa được phép.
- Cập nhật nội dung liên tục: Tiếp theo, hãy kiểm tra, đánh giá và làm mới nội dung cũ để đảm bảo thông tin luôn chính xác và phù hợp với xu hướng hiện nay.
5.3. Cải thiện trải nghiệm người dùng trên trang
Google không chỉ chú trọng vào nội dung mà còn xem xét cách mà người dùng tương tác với website. Do vậy, hãy tối ưu hóa trang web của bạn bằng các cách sau:
- Tối ưu tốc độ tải trang: Giảm dung lượng hình ảnh và tối ưu kích thước để tăng tốc độ tải trang. Hơn nữa, bạn cũng nên áp dụng mạng phân phối nội dung (CDN) để nâng cao tốc độ tải tại các khu vực khác nhau trên thế giới.
- Thiết kế thích ứng với thiết bị di động: Đảm bảo rằng website của bạn hoạt động tốt trên mọi loại màn hình như máy tính, điện thoại thông minh, máy tính bảng,… và sử dụng công nghệ như AMP để cải thiện tốc độ tải trang trên thiết bị di động.
- Cấu trúc nội dung rõ ràng: Bài viết cần có các tiêu đề dễ nhận biết, giúp người đọc dễ dàng theo dõi và hiểu các điểm chính. Người viết cũng nên chia nội dung thành các đoạn ngắn, dễ hiểu.
- Thông tin dễ dàng tiếp cận: Bài viết nên có một mục lục để người dùng dễ dàng điều hướng đến các nội dung mà họ quan tâm. Thêm vào đó, việc làm nổi bật các thông tin quan trọng qua các gạch đầu dòng hoặc làm nổi bật là rất cần thiết trong nội dung.
6. Những thông tin cần biết về Google BERT
Ngoài những kiến thức đã nêu, dưới đây là một số thông tin bạn cần lưu ý để hiểu sâu hơn về thuật toán BERT.
6.1. Lịch sử cập nhật Google BERT
- Tháng 11 năm 2018: Google chính thức công bố BERT trên GitHub dưới dạng mã nguồn mở, tạo cơ hội cho các nhà nghiên cứu và phát triển khai thác mô hình này.
- Tháng 10 năm 2019: BERT được tích hợp vào hệ thống tìm kiếm của Google, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hiểu ngữ cảnh ngôn ngữ. Lần ra mắt đầu tiên đã ảnh hưởng đến 10% tổng số truy vấn tìm kiếm. Đây được xem là một trong những bản cập nhật có tầm quan trọng lớn.
Tháng 12 năm 2019: Google đã mở rộng ứng dụng BERT sang hơn 70 ngôn ngữ trên toàn cầu, cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm không chỉ với tiếng Anh mà còn với nhiều thứ tiếng khác, bao gồm cả tiếng Việt.
6.2. Liệu BERT có thể thay thế RankBrain không?
Nhiều người thắc mắc liệu sự ra đời của BERT có dẫn đến việc thuật toán RankBrain bị thay thế hay không. Tuy nhiên, hai công nghệ này bổ sung cho nhau thay vì hoàn toàn thay thế:
- RankBrain: Áp dụng công nghệ học máy để hiểu và xử lý các từ khóa, cụm từ thông qua việc phân tích các mẫu dữ liệu lớn.
- BERT: Tập trung vào ngữ nghĩa tổng thể của các câu, bao gồm cả ngữ cảnh…
BERT cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên thông qua việc xem xét cảnh trước và sau của từng từ.
Tóm lại, RankBrain vẫn đóng vai trò như một công cụ quan trọng, đặc biệt trong việc đánh giá và xử lý các truy vấn liên quan đến từ khoá. BERT sẽ làm tăng cường khả năng nhận diện nguyện vọng của người tìm kiếm khi ngôn ngữ được sử dụng một cách tự nhiên và tinh vi hơn.
6.3. Có phải BERT ảnh hưởng đến cách Google xử lý tìm kiếm với lỗi chính tả không?
Mặc dù BERT không can thiệp trực tiếp vào việc xử lý lỗi chính tả, nhưng nó cải thiện khả năng mà Google hiểu về từ ngữ và ngữ cảnh. Điều này gián tiếp hỗ trợ công cụ tìm kiếm đưa ra các kết quả chính xác ngay cả khi người dùng nhập từ khóa không đúng.
Ví dụ: Nếu bạn gõ “cách làm thit kho tau” BERT sẽ nhận biết được mục tiêu tìm kiếm và cung cấp các kết quả liên quan đến phương thức làm thịt kho tàu.
Cung cấp chính xác kết quả tìm kiếm dù truy vấn không đúng chính tả
Google BERT là một trong những cải cách quan trọng giúp nâng cao chất lượng kết quả tìm kiếm, đặc biệt là đối với những truy vấn phức tạp và ngôn ngữ tự nhiên. Sự ra đời của BERT yêu cầu các doanh nghiệp tập trung vào việc cung cấp nội dung chất lượng, phù hợp với ý định tìm kiếm để tối ưu hóa hiệu suất SEO.
Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tối ưu hóa trang web và xây dựng nội dung phù hợp với ý định tìm kiếm, hãy tham khảo ngay dịch vụ SEO của chúng tôi. Với đội ngũ chuyên gia SEO dày dạn kinh nghiệm, bmw – đặc vụ Marketing của Google hàng đầu tại Việt Nam, sẽ hỗ trợ bạn tối ưu hóa trang web một cách toàn diện, từ chiến lược nội dung tới kỹ thuật SEO. Hãy để chúng tôi đồng hành cùng bạn trong việc nâng cao thương hiệu và phát triển bền vững trong kỷ nguyên số!